中國AI科研產出全球第一 但引文影響力低中國AI科研產出全球第一 但引文影響力低 日前，愛思唯爾發布了《人工智能：知識的創造、轉移與應用》報告，分析了全球人工智能科研的發展趨勢。報告顯示，2017年中國在人工智能領域出版的文章數量位列全球第一，科研產出已在2004年超過美國，但引文影響力較低，圍繞人工智能研究開展的國際合作成果不足中國人工智能研究產出的四分之一。 報告顯示，在政策的扶持下，中國的人工智能發展迅猛，

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有望在全球範圍引領人工智能浪潮，其在人工智能領域的人才引進同樣表明，中國的研究環境越來越有吸引力。 2017年7月，中國發布了《新一代人工智能發展規劃》，旨在是中國成為人工智能理論、技術和應用領域的全球領導者。 報告顯示在全球範圍內，

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人工智能研究在過去五年（2013年至2017年）以每年接近13%的速度快速增長，

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而在2008年至2012年的五年間增速僅有不到5%。相比之下，過去五年全球範圍內所有學科領域的科研產出每年的增長僅為0.8％。 愛思唯爾分析服務高級副總裁瑪麗亞·德·克萊恩（Maria de Kleijn）介紹，全球人工智能研究的增長率在13%，其中很大一部分來自中國對全球人工智能研究產出的貢獻。和其他國家一樣，中國的人工智能研究並不局限于研究論文，其產出包含多種形式，其中會議論文佔中國整體人工智能科研產出的44%。 然而，報告同時發現，盡管中國的科研成果增長迅速，但引文影響力仍然較低，這表明中國的研究更具區域性，而非全球性，中國人工智能研究領域的國際合作水平低，研究人員的流動性較低。 克萊恩表示，過去20年間，中國國際合作的比例從12%上升到20%多，但相較于歐洲40%的國際合作率來說，中國還有很大的發展空間。 此外，

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在研究熱點上，報告指出，中國的人工智能研究集中于計算機視覺，尚未形成專攻包括語音識別在內自然語言處理和知識表示的研究，這或許是因為這類研究的研究主體是企業，而它們通常不會發表諸多科學論文。 克萊恩表示，2017年，美國企業的科研產出表現突出，中國90%的人工智能研究來自學術界，主要研究機構是中國科學院，其在過去五年發表了超過9000篇人工智能研究論文，其他主要貢獻者還有清華大學、哈爾濱工業大學、上海交通大學、浙江大學等，企業的貢獻相對較少，僅佔3%。 美國企業吸引了眾多AI人才，科研實力雄厚，這或許要歸功于他們跨界組建聯合實驗室的傳統。學術界同樣表現不俗，在學術產量和保留人才方面均表現突出。美國在全球人工智能領域的競爭中處于領先地位，越來越多的研究人員參與了人工智能領域的國際合作。克萊恩說。 中國科學院自動化研究所研究員孫哲南分析，目前中國人工智能研究趨于應用導向，集中在應用基礎研究，

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因此計算機視覺領域會成為研究熱門，而目前國家為科研人員鬆綁、鼓勵科研人員創業的一系列政策，以及相關產學研聯合實驗室的建立也正在促進科研界與產業界的融合。 中國人工智能研究與國際產業巨頭的產學研互動合作需要增加，國際合作的交流也需要加深。孫哲南說。（完）精準發現疑似問題線索大數據成為“反腐利器” 如何從碎片化、結構化的電子政務大數據中發現疑似問題線索，中科院計算所的研究團隊經過長期研究找到了答案。 在不同電子政務系統產生的偶然數據中蘊涵著具體人、具體事的必然章法和趨勢：信仰是不是淡化了，

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情趣是不是低級了，工作是不是鬆懈了，都能通過大數據找到蛛絲馬蹟。在中科院計算所研究員方金雲看來，大數據具有使小惡小善振蕩放大的力量，有助于從電子政務數據中精準發現疑似問題線索。 將權力裝進數據的籠子 自2009年起，方金雲團隊在863計劃基于先進計算架構的高性能空間分析中間件等相關項目的支持下，進行了信息技術、空間信息技術和紀檢監察業務交叉研究，將數據治理技術對接電子政務業務系統，利用數據比對、疊加和交叉驗證等方式，解決了電子政務數據中存在的信息語歧、過載和缺失等問題，在確保匯集數據全、準、新的前提下，建立了從電子政務數據中發現疑似問題線索的方法和算法體系。 監督的觸角覆蓋到哪裡，

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數據的探針就感知到哪裡。這套方法被廖湘科院士等專家鑑定為國內領先水平，可用于電子政務大數據的深度挖掘分析，分析地方經濟社會治理中存在的問題。 2013年開始，我們選擇了貧困縣修水、百強縣寧鄉、中等城市懷化和副省級城市沈陽等地進行試點驗證。方金雲告訴記者，他們主動融入紀檢業務，以紀檢骨幹為師，調閱分析大量案件檔案，持續改進和完善疑似問題發現方法，並形成了具有可復制性的分析模型、算法和工具。 對民生資金使用有效監督 對權力的監督，首先要看好錢袋子。 針對國庫支付中存在的監管真空和監管缺位問題以及審計中的數據藩籬和業務黑盒等問題，他們建立了國庫資金的分析規則和規則分析方法，可有效發現民生資金中存在的腐敗問題線索。 以城市低保為例，方金雲介紹說，如社區幹部與城市低保是互斥關系，城市低保領用名單的集合與社區幹部名單集合求交結果應為空。但實際非空，非空集合就是涉嫌違規領取低保的社區幹部疑似問題線索。用這種方法，還可以同時分析出應納入而未納入的低保戶。 民生資金有沒有改善民生？大數據看得清。修水縣紀委副書記、監委副主任陳小平說，民生資金項目大數據監察平台，

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對加強民生資金特別是扶貧資金的監管，效果非常好。 行為軌蹟分析堵住監督漏洞 政務數據是各級幹部日常工作中形成的直接或間接的真實記錄。如何從這些瑣碎的公開數據中發現行為痕蹟，特別是疑似問題的行為痕蹟具有挑戰性。 我們採用網絡分析法，建立人-事為節點的異構網絡模型，並根據權力清單對事—權進行空間分割形成超維曲面，攻克了行為痕蹟並行搜索方法。方金雲以工程項目為例，

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通過系統的行為軌蹟分析可以發現在工程建設中，哪些單位或部門問題比較多，哪些工程項目問題比較多，哪些環節問題多。從而可以發現工程建設中存在的普遍性問題，通過制定制度堵住漏洞。 中共沈陽市紀律檢查委員會來函反饋：通過計算所的相關技術，系統初步自動發現疑似問題線索31367條，涉及人員3003人，涉及金額2950萬元。另外，系統還發現了工程建設領域許多問題，相關問題已入庫轉交給區縣紀委及紀檢組去核實，並實現全程留痕，

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從而較好地解決了錢從哪裡來，花到哪裡去，幹了什麼事，效果怎麼樣，有沒有問題。 方金雲表示，中科院計算所將與沈陽市紀委監委聯合成立大數據監督技術研究中心，以沈陽市正風肅紀監督，營商環境優化為試驗田，繼續推進大數據、人工智能、區塊鏈等契合時代發展的信息技術在紀檢監察領域的深入應用，為我國社會治理體系和治理能力現代化建設提供計算所智慧，為全面從嚴治黨戰略部署提供落地的技術方案。，