華為雲助力“主動安全智能防控系統 ”打造車聯網新生態　　引言　　在行車的過程中，有著無數看似不經意的瞬間：　　一瞬間，可能是回一條信息，可能是接打一個電話;　　一瞬間，可能是打一個哈欠，

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可能是猛踩一腳油門。　　一個微小的疏忽，可能僥幸躲過傷害;　　但也可能是個人生死的交錯，或是數個家庭的命運轉折。　　在面對生死的那一刻，你的腦海裡，是誰的身影？　　你會不會遺憾，未來的日子無法與之相伴？　　假如時光倒流，你會怎麼選擇？　　本不該發生的交通事故　　汽車的發明在為我們生活帶來便利的同時，也暗藏著不少“殺機”。行車路上的一個不小心，就有可能威脅到我們的財產甚至生命安全。國家安全監管總局的研究報告顯示，雖然近年來我國道路交通事故降幅明顯，但依然高發。我國道路交通事故年死亡率仍高居世界第二位，其中“兩客一危”(指從事旅遊的包車、三類以上班線客車和運輸危險化學品、煙花爆竹、民用爆炸物品的道路專用車輛)事故傷亡最為慘重。　　據統計，80%以上的道路交通事故是人為因素導致，包括超載、超速、疲勞、分心等違規駕駛行為，

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以及在緊急情況下駕駛員的操作失誤 。　　如果這80%的不良駕駛行為能得到有效管控，那麼全國每年將有上萬人免受交通意外傷害。　　面對道路交通事故，除了配置被動安全系統來降低事故傷害，更要為車輛提供主動避免危險的能力。交通安全不應只是事後問責，更不該被動等待。人工智能化的今天，華為雲助力馭道數據，讓交通安全防控主動出擊。　　AI時代，讓安全主動出擊　　馭道數據借助華為雲EI、大數據及視頻等平台能力，推出車輛“主動安全智能防控系統”，服務“兩客一危”車輛及駕駛員，實時監控司機駕駛行為，主動預警潛在危險，建立駕駛員風險檔案，實現安全防控最大化。　　“主動安全智能防控系統”通過車載終端智能設備，能夠自動識別駕駛員行車狀況，如是否吸煙、通話、疲勞駕駛等;同時為駕駛員提供高級輔助駕駛功能，監測並預警車道偏離、跟車過近、車輛碰撞等情況。一旦識別到危險駕駛行為，系統會通過車載設備及時發出警告;若危險駕駛行為未得糾正，系統後台將收到持續警報，企業安全監控人員則會立即聯絡駕駛員，避免交通意外發生。　　此外，該系統還能儲存、備份行駛數據，通過大數據風險行為分析及人臉識別技術，為駕駛員建立風險檔案庫，並以此為基礎通過AI技術建立風險識別與管控模型，提升企業安全管控能效，實現事前預防、事中可控、事後追溯的高效管理機制。　　從多維應用到降本增效，華為雲助力馭道數據打造全方位平台系統　　在“主動安全智能防控系統”開發及運營中，華為雲基于馭道數據實際需求，提供創新產品和有效解決方案，助力解決道路安全問題。　　首先，華為雲提供EI識別、視頻直播等多項技術，保證系統迅速開發。“主動安全智能防控系統”系統的開發涉及海量數據存儲、大數據分析處理、人臉識別、視頻轉碼、視頻點播、視頻直播等技術，要求網絡高質量接入及車聯網彈性擴容，同時要求實現Devops。這些都需要強大的雲平台技術支持。　　在華為雲EI、大數據、視頻能力等多項技術支撐下，馭道數據得以省去IT基礎技術搭建，降低新技術使用門檻，聚焦新業務開發及上線，實現多種場景盲點監測，確保系統99.99%隨時可用。同時，華為雲提供充足承載空間，滿足馭道數據業務迅增及市場擴展的需求。　　(圖片為馭道數據採訪視頻中截取)　　其次，立體運維解決方案，提升系統效率，降低運維成本。由于“主動安全智能防控系統”採用雲原生架構，業務復雜，涉及SaaS層應用運營、P層I層技術維護及物理基礎設施運維等，所以傳統運維模式已無法支撐故障定位及性能分析的需求。　　華為雲為馭道數據提供IaaS和PaaS技術及立體運維解決方案，融合應用運維服務及應用性能管理服務，實時監控虛機、存儲、網絡、數據庫及應用，通過應用與資源告警關聯、日志分析、智能閾值、分布式調用追蹤等技術，優化關鍵業務步驟，快速定位及修復故障，極大提升系統運維效率，降低企業運維管理成本，保障應用長穩運行。　　有AI的意料之內，讓你免于意料之外　　在與馭道數據的合作中，華為雲秉持“上不碰應用，下不碰數據”的一貫承諾，專注技術研發，力求與合作伙伴實現共贏。華為雲將繼續支持馭道數據發展“主動安全智能防控系統”，同時為運輸企業、交通職能部門提供更便捷、更穩定的安全監管防控平台，同時研發更多新技術，打造車聯網生態，助力實現道路交通安全新方案。　　科技的進步不斷地為人們提供更加安全、舒適的生活，華為雲和馭道數據在交通領域為“兩客一危”駕駛提供了多一層的保障。AI技術的加入，可以使事故發生的概率大大降低。當時光倒回危險發生前的那一刻，如若有了AI的提醒，那麼它守護住的不僅僅是我們的安全，還有我們的家人，我們的愛，以及我們千千萬萬的幸福瞬間。　　在新舊時間的交叉節點上我們最容易感慨。一方面我們為無法停留的時光惋惜，另一方面也對即將到來的未知充滿敬畏甚至惶恐。運用已有的智慧和科學，或能使我們更加從容地應對未知的不確定。　　面對未來，IBM正在運用百年智慧進行多維度的預判與應對建議。尤其是IBM旗下的IBM商業價值研究院(IBV)，更是著眼全球技術趨勢和行業挑戰，以深入的調研和報告幫助企業掌握趨勢，探索商業創新和成功模式。IBV出品的研究成果連續多年在思想領導力行業中排名全球第一。　　本文提鍊了IBM 在2018年發布的十大“洞見”，邀您一起窺探天機。　　【趨勢篇】　　在這個瞬息萬變的時代，趨勢預測已經變成一件“危險系數”很高，且有可能出力不討好的工作。但越是在這樣的時代，越需要有一雙慧眼幫助我們識別方向，把握當下。2018年，IBM不僅發布了面向未來5年內的五大科技預測，也敏銳地捕捉到了企業在AI時代的最新發展趨勢。　　Ø 未來5年五大科技預測：科技將繼續改變世界!　　在2018年3月召開的科技盛會Think2018中，IBM發布了對未來5年內的五大科技預測，涵蓋格加密、密碼錨定、量子計算等前沿科技。　　IBM預測，在未來 5 年內，IBM研究人員正在開發的密碼錨定 (一種防篡改的數字指紋) ，與區塊鏈技術相結合，將保證產品從生產源頭到客戶購買的整個過程真實可信，令假貨無處遁形;一種名為格加密的新安全技術可以把數據隱藏在一種名為格 (lattice) 的復雜代數結構中，將能有效瓦解黑客攻擊;小型自主AI顯微鏡將在雲中聯網並部署到世界各地，

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持續監測對人類生存至關重要的水資源狀況，讓海洋重新蔚藍;將有更多的新解決方案糾正AI系統和算法偏見;5年之內，量子計算的影響範圍將超出研究實驗室，被新的專業人員和開發人員廣泛使用。　　這些能量滿滿的黑科技在未來5年有望被應用到不同的行業領域，

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不僅為改變世界作出貢獻，也將讓我們每一個人的生活更加美好。　　Ø 認知型企業成為AI時代的發展趨勢， 企業咨詢服務步入“2.0時代”　　隨著數字化趨勢日益成熟，新一波超越數字化的浪潮初見端倪。以人工智能、區塊鏈、物聯網、機器人流程自動化、虛擬現實和增強現實以及3D打印等為代表的新興技術迅速崛起，新一輪業務架構變革蓄勢待發，“認知型企業”成為發展趨勢，並逐漸呈現出以平台為中心、機器學習型企業、高度靈活的模塊化企業這三大特點。　　在這種背景下，企業咨詢服務業在發生相應的改變。信息技術開始驅動商業模式、運營方法和執行過程的“進化”，幾乎所有咨詢活動都必須考慮信息技術的影響。咨詢業正在從以傳統管理理論為基礎的“商學院”模式，走向以創新技術和實踐為基礎的“科技院”模式，整個行業開始步入“企業咨詢2.0”時代。新時代的企業咨詢將以技術為驅動，需要與客戶共同創新，以結果為導向，不斷敏捷迭代，並伴隨客戶一同成長。　　【平台篇】　　過去的3年間，新的商業模式不斷湧現，他們的出現向傳統企業提出了挑戰。但IBM今年發布的全球最高管理層調研報告顯示，顛覆的動力卻不一定來自“其他行業”，“顛覆”的結果甚至讓人期待。在這個過程中，平台優勢將不再是互聯網企業的特權，傳統行業龍頭企業也將展開平台攻勢。　　Ø 全球行業市場出現變局，傳統企業展開逆襲　　今年3月，IBM全球商業價值研究院在中國發布了《2017全球最高管理層調研報告──傳統企業的逆襲》。報告指出，全球行業市場態勢已發生變化，下一步顛覆性創新將由傳統企業引領，這將對新公司和數字化企業構成挑戰。　　這份報告由IBM商業價值研究院與牛津經濟研究院合作，共採訪了來自112個國家的12錛854位高管，其中包括來自中國20多個行業的1錛709位高管。報告從最高管理層洞察、體驗和觀點的角度集中展示了重要調研成果。　　調研發現，傳統龍頭企業正在從以下三方面開始轉變：挖掘互聯網上無法獲得的80%的企業數據;實施平台戰略，構建或參與平台建設;員工技能及企業文化的徹底變革。　　Ø 打造現代化基礎架構，致勝平台經濟時代　　在大數據分析、雲計算等新技術風潮和人工智能、區塊鏈等前沿應用趨勢潮湧的當下，基礎架構的重要性日益凸顯。在今年6月舉行的2018 IBM Systems創行者高峰論壇上，IBM提出了“Modern架構”觀點，提鍊出安全、開放、多雲、AI-Ready四個關鍵詞。　　Modern架構目標是打造開放互聯網的現代化主機，構建以數據價值為驅動的存儲平台，以及實現共榮生態、共行創新，從更大的平台上獲取更大的收益。這與IBM今年發布的另一份報告中提到的平台發展趨勢不謀而合。　　IBM今年發布《繪制平台收益藍圖──首席執行官-中國洞察》報告顯示，越來越多的 CEO不再將顛覆視為破壞性的力量，開始接受全新的模式，不再單打獨鬥，而是在新的業務平台上與合作伙伴一起創新，成為不可或缺的平台參與者，由此拉動平台業務模式，實現企業敏捷運營。報告展示了，領先的組織如何以平台擁有者或平台參與者的身份，進行跨行業協作，甚至與競爭對手聯手來創造新價值。　　【技能/行業重塑篇】　　IBM的研究發現傳統企業即將成為行業變革的主角，

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這種顛覆不僅是因為他們可以通過新技術賦能，更是因為他們手中掌握著大部分的有效資源，這些資源如果被合理優化與使用，傳統企業的優勢將被無限放大。利用新興技術實現重塑將是傳統企業逆襲的必經之路。IBM助力企業實現這一目標，並在多個領域發布了領先報告。　　Ø 面向未來，重塑技能──打造關鍵差異化優勢　　職場技能已然成為二十一世紀企業制勝的關鍵差異化因素。二十世紀，制造實力、技術效率和組織靈活性是企業取得成功的三駕馬車;今天，員工適應以及採用尖端技術的能力成為建立經濟領先地位的核心要素。這種以技能為中心的模式給中國擴大全球商業領先優勢帶來了巨大機遇，有機會重新定義商業和行業格局，進而掌控全球經濟發展方向 。　　IBM的研究表明，技術推動的顛覆大潮對職場技能需求的影響主要體現在三個方面：行業技能需求和所需技能類型正在發生變化。勞動力市場中的技能可用性越來越不確定。可用技能的質量越來越參差不齊。採用以下三項獨特技能支持戰略可以加速促進技能發展: 構建強大的區域生態系統;打造創新型培訓解決方案;支持個人技能發展，倡導個人責任感。　　Ø 工業 4.0：重新思考數字化時代的制造業　　數字化制造和運營時代已經到來。大數據和分析、雲、物聯網 (IoT)、機器人等領域的技術進步，正在悄然轉變全球制造業的制造能力和價值主張。在數字化運營時代，以前由人創造的信息越來越多地由機器和物體生成，整個供應鏈將連為一體。　　為了在數字化時代實現興旺發展，IBM建議制造商基于當前不斷變化的成本動態重新設計價值鏈，並且利用新時代的技術使其價值鏈更加物聯化和智能化。此外，企業在向數字化演進的同時，還要準備好滿足不斷變化的人才需求。　　Ø 區塊鏈賦能行業：數字時代的安全性與透明度　　作為一種分布式賬本技術，區塊鏈可提供一種更透明、更安全的業務運營方式，帶來數字化時代的安全性與透明度。這種特性使得區塊鏈特別適合應用于內在分散孤立、需要多方密切合作的行業，比如醫療和運輸行業。IBM價值研究院今年發布了兩份針對區塊鏈行業應用的報告，其中闡述了區塊鏈技術這兩個行業的應用潛力以及目前的應用情況。　　在運輸業領域，區塊鏈技術可以幫助應對一些長期存在的挑戰，比如針對各方商定的條件形成不可篡改的記錄，減少合同條款欺詐和操縱;增強的跟蹤能力，改善整個生態系統的物流管理等。　　在醫療行業，通過支持更快速地訪問可靠信息，開展更默契的合作以及提高透明度，區塊鏈對生命科學行業轉型大有裨益，包括實現個性化的患者互動，減少假冒藥品以及提高研發 (R&D) 效率。　　Ø 從零售要素和定制體驗入手，贏得Z世代購物者的芳心　　Z 世代購物者(95後，出生在數字時代)已經形成一股不可忽視的因素，預計到2020年，這一群體的數量將到達25.6億，潛在收益非常豐厚。然而要贏得這一代人群的芳心，企業必須快速行動。　　IBM的研究顯示，Z世代消費者期望與全面數字化的企業進行無縫的品牌互動。他們希望積極地分享自己的看法，與品牌進行合作和共創。Z世代消費者講求實用，對于浮誇的宣傳毫不感冒，同時希望品牌能夠做到透明、可靠、真實和相關。　　零售商或消費品公司必須營造一種信任的環境，才能贏得這一代獨一無二的消費者。 IBM提出，通過技術手段營造高效的購物體驗、設計一體化體驗來不斷與他們個性化互動、獲取數據並深度洞察來提供實時準確的增值服務，將有助于企業抓住這一群體。　　Ø 人工智能提升客戶體驗：客戶體驗戰略、設計和開發的巨大變化　　人工智能 (AI) 為客戶體驗 (CX) 戰略、設計和開發提供了一種全新方法。人工智能系統能夠以類似人類思維的方式理解非結構化信息，還能以更快的速度利用大量數據，並從交互中學習，這幫助客戶體驗團隊進入了一個新的時代：創造類似于人類自然互動的人工智能驅動體驗。　　在IBM的調研中，有2/3的受訪高管表示，人工智能將在短短兩年內成為他們行業內的一股顛覆性力量。報告顯示，企業在客戶體驗領域應用人工智能的關注點主要集中在洞察、客戶互動以及自動化三個層面。比如，將通過人工智能獲得洞察應用于客戶體驗戰略、客戶服務和市場營銷活動中;應用物聯網、聊天機器人改進客戶體驗;採用人工智能自動執行營銷活動，提高生產力並改善成果。　　【數據篇】　　套用狄更斯《雙城記》裡的一句話，“這是最好的時代，也是最糟糕的時代”。一方面，互聯網的發展給我們帶來前所未有的便利;另一方面數據安全和個人隱私所面臨的風險同樣不容忽視。因此，我們不僅關注如何利用數據，更要關心如何保護好數據安全。各國政府已經開始制定立法，以提高企業處理數據的透明度和責任。IBM以積極明確的態度和行動，捍衛著數據的安全。　　Ø GDPR時代企業的數據責任　　隨著大數據和人工智能的普及，我們不論是作為消費者還是生產者，都面臨新技術條件下的數據安全和隱私洩露的風險。5月1日，中國正式實施《信息安全技術個人信息安全規範》，對企業保護個人信息提出了指引。歐盟剛剛實施的《通用數據保護條例》(GDPR)更加嚴格。可以預見，GDPR將喚醒用戶數據維權意識，促進企業承擔數據責任，行業成長更加規範。　　IBM高度重視企業數據責任。100年來，“數據責任”始終在IBM的使命中處于核心地位。2017年10月，IBM率先提出了“數據責任”，作為IBM在大數據和人工智能新時代下的行動方向，成為首批集中對外闡述其數據責任策略的技術公司之一。隨著GDPR的實施，中國企業也將面臨如何合規的挑戰，IBM期望這一理念和實踐能夠為中國同行參考和借鑑。　　身處時代更迭的節點，這一場更迭影響著我們每一個人，每一個企業。在這個過程中我們也必然迎來挑戰，但與挑戰共生的永遠是機遇。面對無法阻止的更迭，IBM並不認為隨波逐流會有任何幫助，與IBM一起積極擁抱變化，早先一步做好準備，未知，也許會是最好的禮物。* 本文為ChinaByte比特網原創內容，

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